The effects of enhancing L2 multiword items in captions: An approximate replication of Majuddin, Siyanova-Chanturia, and Boers (2021)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies investigating the acquisition of multiword items (MWIs) from reading have furnished evidence that the likelihood of acquisition improves considerably if such items are typographically enhanced (e.g., bolded or underlined) in the texts. In the case of captioned audio-visual materials, however, an earlier study by the authors did not find such compelling evidence. In that study, indications of an effect emerged only when the same video was watched twice. Arguably, for learners to benefit more immediately from typographic enhancement in captions, they may need to be made aware of its purpose beforehand. The present article therefore reports an approximate replication of Majuddin et al. (2021), but this time the students were informed about the MWI-learning purpose of watching the video. As in the original study, the learners watched a video once or twice with standard captions, with captions in which MWIs were enhanced, or without captions. The positive effect of enhancement for MWI learning was clearer than in the original study, and it already emerged after a single viewing. On the downside, enhancement was found to have a negative effect on lower-proficiency learners' comprehension of the content of the video.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle