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Enregistrement W4404021208 · doi:10.1128/jvi.01223-24

A human monoclonal antibody neutralizing SARS-CoV-2 Omicron variants containing the L452R mutation

2024· article· en· W4404021208 sur OpenAlexaff
Saskia C. Stein, Guido Hansen, George Ssebyatika, L.J. Stroh, Okechukwu Ochulor, Elisabeth Herold, Britta Schwarzloh, D. Mutschall, Jasmin Zischke, Anne K. Cordes, T Schneider, Imke Hinrichs, Rainer Blasczyk, Hannah Kleine‐Weber, Markus Hoffmann, Florian Klein, Franziska Kaiser, Mariana González-Hernández, Federico Armando, Małgorzata Ciurkiewicz, Georg Beythien, Stefan Pöhlmann, Wolfgang Baumgärtner, Albert D. M. E. Osterhaus, Thomas F. Schulz, Thomas Krey

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungFederalno Ministarstvo Obrazovanja i NaukeDeutsche ForschungsgemeinschaftNiedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur
Mots-clésEpitopeMonoclonal antibodyNeutralizationBiologyAntibodyVirologyRecombinant DNAEpitope mappingMutationNeutralizing antibodyImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effectiveness of SARS-CoV-2 therapeutic antibodies targeting the spike (S) receptor-binding domain (RBD) has been hampered by the emergence of variants of concern (VOCs), which have acquired mutations to escape neutralizing antibodies (nAbs). These mutations are not evenly distributed on the RBD surface but cluster on several distinct surfaces, suggesting an influence of the targeted epitope on the capacity to neutralize a broad range of VOCs. Here, we identified a potent nAb from convalescent patients targeting the receptor-binding domain of a broad range of SARS-CoV-2 VOCs. Except for the Lambda and BA.2.86 variants, this nAb efficiently inhibited the entry of most tested VOCs, including Omicron subvariants BA.1, BA.2, XBB.1.5, and EG.5.1 and to a limited extent also BA.4/5, BA.4.6, and BQ.1.1. It bound recombinant S protein with picomolar affinity, reduced the viral load in the lung of infected hamsters, and prevented the severe lung pathology typical for SARS-CoV-2 infections. An X-ray structure of the nAb-RBD complex revealed an epitope that does not fall into any of the conventional classes and provided insights into its broad neutralization properties. Our findings highlight a conserved epitope within the SARS-CoV-2 RBD that should be preferably targeted by therapeutic antibodies and inform rational vaccine development.IMPORTANCETherapeutic antibodies are effective in preventing severe disease from SARS-CoV-2 infection and constitute an important option in pandemic preparedness, but mutations within the S protein of virus variants (e.g., a mutation of L452) confer resistance to many of such antibodies. Here, we identify a human antibody targeting the S protein receptor-binding domain (RBD) with an elevated escape barrier and characterize its interaction with the RBD functionally and structurally at the atomic level. A direct comparison with reported antibodies targeting the same epitope illustrates important differences in the interface, providing insights into the breadth of antibody binding. These findings highlight the relevance of an extended neutralization profiling in combination with biochemical and structural characterization of the antibody-RBD interaction for the selection of future therapeutic antibodies, which may accelerate the control of potential future pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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