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Enregistrement W4404021904 · doi:10.21468/scipostphys.17.5.124

Topological linear response of hyperbolic Chern insulators

2024· article· lv· W4404021904 sur OpenAlexafffund
Canon Sun, Anffany Chen, Tomáš Bzdušek, Joseph Maciejko

Notice bibliographique

RevueSciPost Physics · 2024
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsBoettcher FoundationAlberta InnovatesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of AlbertaPacific Institute for the Mathematical SciencesDivision of Mathematical SciencesNational Science Foundation
Mots-clésChern classTopology (electrical circuits)PhysicsMathematicsPure mathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We establish a connection between the electromagnetic Hall response and band topological invariants in hyperbolic Chern insulators by deriving a hyperbolic analog of the Thouless-Kohmoto-Nightingale-den Nijs (TKNN) formula. By generalizing the Kubo formula to hyperbolic lattices, we show that the Hall conductivity is quantized to -e^2C_{ij}/h − e 2 C i j / h , where C_{ij} C i j is the first Chern number. Through a flux-threading argument, we provide an interpretation of the Chern number as a topological invariant in hyperbolic band theory. We demonstrate that, although it receives contributions from both Abelian and non-Abelian Bloch states, the Chern number can be calculated solely from Abelian states, resulting in a tremendous simplification of the topological band theory. Finally, we verify our results numerically by computing various Chern numbers in the hyperbolic Haldane model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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