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Enregistrement W4404024045 · doi:10.1007/s00059-024-05280-z

Alcohol consumption—none is better than a little

2024· review· en· W4404024045 sur OpenAlexaboutno aff
Bernhard Maisch

Notice bibliographique

RevueHerz · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlcoholEpidemiologyConsumption (sociology)Environmental healthAlcohol consumptionAddictionRecreational DrugDemographyPsychiatryDrugInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol is socially accepted and widely consumed as a recreational beverage. Furthermore, it is used as a disinfectant for medicinal purposes and as a cultural asset it is also part of religious rituals. However, it is also an intoxicant and an addictive substance. The deleterious side of alcohol is reflected in the fact that around 3 million people worldwide die every year as a direct or indirect result of alcohol consumption. For several decades, epidemiological studies suggested that drinking alcohol in moderate quantities was beneficial. This was referred to as the "French paradox," which described differences in mortality between France and Finland mainly, but also other countries, that were found in epidemiological studies. The difference in the levels of alcohol consumption was found to explain the differences in mortality in view of the otherwise similar risk factors. When alcoholic drinks per day were plotted against all-cause mortality this led to a J-shaped curve. This finding represented a window of benefit for moderate alcohol consumption. However, the recent publication by Zhao et al. in 2023 revisited the relationship between the quantity of alcohol consumed and mortality risk and led to a paradigm change, which has influenced not only the recommendations of Canada's Guidance on Alcohol and Health but also the recommendations and guidelines of major health organizations: "No alcohol is better than a little." The J‑shaped curve as an explanation of the French paradox became a linear relationship between the amount of alcohol consumption and the increasing mortality from tumors and cardiovascular diseases. The renewed review of several control groups in previous epidemiological studies revealed a recruitment error due to the inclusion of abstinent ex-drinkers. Taking this bias into account, the alcohol-friendly view of small amounts of alcohol being cardioprotective had to be revised. The combined misuse of alcohol and other risk factors for carcinogenesis and heart diseases still needs further attention. The misuse of both alcohol and cocaine led to the conclusion that when the two risky substances are consumed together, it is even more detrimental than the mere sum of the two.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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