Guidelines for the Prevention, Diagnosis, and Management of Urinary Tract Infections in Pediatrics and Adults
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Traditional approaches to practice guidelines frequently result in dissociation between strength of recommendation and quality of evidence. Objective: To create a clinical guideline for the diagnosis and management of urinary tract infections that addresses the gap between the evidence and recommendation strength. Evidence Review: This consensus statement and systematic review applied an approach previously established by the WikiGuidelines Group to construct collaborative clinical guidelines. In May 2023, new and existing members were solicited for questions on urinary tract infection prevention, diagnosis, and management. For each topic, literature searches were conducted up until early 2024 in any language. Evidence was reported according to the WikiGuidelines charter: clear recommendations were established only when reproducible, prospective, controlled studies provided hypothesis-confirming evidence. In the absence of such data, clinical reviews were developed discussing the available literature and associated risks and benefits of various approaches. Findings: A total of 54 members representing 12 countries reviewed 914 articles and submitted information relevant to 5 sections: prophylaxis and prevention (7 questions), diagnosis and diagnostic stewardship (7 questions), empirical treatment (3 questions), definitive treatment and antimicrobial stewardship (10 questions), and special populations and genitourinary syndromes (10 questions). Of 37 unique questions, a clear recommendation could be provided for 6 questions. In 3 of the remaining questions, a clear recommendation could only be provided for certain aspects of the question. Clinical reviews were generated for the remaining questions and aspects of questions not meeting criteria for a clear recommendation. Conclusions and Relevance: In this consensus statement that applied the WikiGuidelines method for clinical guideline development, the majority of topics relating to prevention, diagnosis, and treatment of urinary tract infections lack high-quality prospective data and clear recommendations could not be made. Randomized clinical trials are underway to address some of these gaps; however further research is of utmost importance to inform true evidence-based, rather than eminence-based practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,304 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».