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Enregistrement W4404025136 · doi:10.22215/cujs.v3i1.4930

Harmony Amidst Hyperactivity: Understanding How Parent-Teacher Relationships Influence Learning Behaviours in Children with ADHD

2024· article· en· W4404025136 sur OpenAlexaffabout
Arya Shafei, Maria Rogers

Notice bibliographique

RevueCarleton undergraduate journal of science. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmony (color)PsychologyAttention deficit hyperactivity disorderDevelopmental psychologyClinical psychologyArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study investigated whether parent-teacher relationships mediated the relationship between attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) symptomology and children’s learning behaviours. A sample of Canadian parents were asked to complete a questionnaire about their child and their parenting. Data collection occurred during the COVID-19 Pandemic in Spring 2021 (N = 321, Mgrade = 4.30, SDgrade = 2.98). Data were analyzed using a mediation model. Results indicated that increased ADHD symptomology was significantly associated with a heightened strain on parent-teacher relationships, which exacerbated challenges in children’s learning behaviours (b = -0.39, t(320) = -9.82, p < .001). Moreover, parent-teacher relationships partially mediated the relationship between ADHD symptomology and children’s learning behaviours (b = -8.95, t(320) = -18.13, p < .001). These findings emphasize the importance in addressing familial and educational support structures in managing the academic difficulties for youth experiencing ADHD symptomatology, and further educational achievement and opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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