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Enregistrement W4404025137 · doi:10.22215/cujs.v3i1.4836

Using the FRAME Framework to Understand Therapist-Led Adaptations to the Secret Agent Society Program for Autistic Children

2024· article· en· W4404025137 sur OpenAlexaff
Alexis Virtue, Stephanie H. Ameis, M. Ariel Cascio, Kylie M. Gray, Connor M. Kerns, Meng‐Chuan Lai, Johanna Lake, Éric Racine, Kendra Thomson, Jonathan A. Weiss, Vivian Lee

Notice bibliographique

RevueCarleton undergraduate journal of science. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensBrock UniversityMontreal Clinical Research InstituteCentre for Addiction and Mental HealthYork UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrame (networking)PsychologyPsychotherapistCognitive scienceComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autistic children often receive support for mental health and emotional challenges through community-based group-format cognitive behavioural therapy (CBT). CBT is manualized, but in community settings, interventions tend to not be delivered as intended. Inherent individual preferences and behavioural challenges in autistic children often lead to intervention adaptations that better suit individual client needs. This study used the FRAME framework to categorize and understand adaptations made to the Secret Agent Society: Small Group (SAS: SG) CBT program for autistic children (8-12 years). Interviews were conducted with therapists and then transcribed, analyzed and thematically coded using the framework. Results indicate that adaptations were primarily unplanned, content-based, and modifications were made based on clients' cognitive capacity. These results can provide useful information to help identify adaptations that do not interfere with the effectiveness of programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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