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Enregistrement W4404025156 · doi:10.22215/cujs.v3i1.4921

Student Perceptions of Carleton University Mental Health Services

2024· article· en· W4404025156 sur OpenAlexaff
Ella Creces, Amanda Bullock

Notice bibliographique

RevueCarleton undergraduate journal of science. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPerceptionPsychologyApplied psychologyMedical educationPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Honours thesis is an exploration of student perceptions of Carleton University’s mental health services. There are a variety of issues facing emerging adults, such as the transition to post-secondary education, changing social roles, and difficulties surrounding the COVID-19 pandemic and online learning. These factors increased the need for effective mental health services. The research questions revolved around if participants accessed mental health services, if they found them helpful, and what stopped participants from accessing them. The data were examined using the thematic analysis. Results were collected during COVID-19 restrictions and revealed that most students did not access mental health services. Students who did access these services accessed two forms of mental health services: the disability centre and counselling services. The disability centre was largely found to be helpful, whereas opinions of counselling services were mixed. Forty-three percent of participants who did not access mental health services stated this was because they accessed services elsewhere or did not need them. This demonstrates that at least some of the remaining 57% may have not been able to access services when they needed them. This Honour’s thesis addresses how these services can better meet student needs and improve accessibility. This is novel research, which has not yet been discussed, which provides important information about improving these vital services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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