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Enregistrement W4404025313 · doi:10.1044/2024_ajslp-24-00272

Thoughts From the Front Lines: Canadian Perspectives in Adopting and Implementing Recommended Clinical Labels in Preschool Speech-Language Pathology

2024· article· en· W4404025313 sur OpenAlexaffabout
Alison Lynn Csercsics, Lauren Denusik, Barbara Jane Cunningham

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Speech-Language Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPsychologyPerceptionMedical educationQuality (philosophy)MedicineQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Previous literature has proposed barriers to speech-language pathologists (SLPs) using standard clinical labels; however, the perspectives of SLPs have been studied to a lesser extent. This quality improvement project reports on SLPs' perceived barriers and facilitators to using currently recommended clinical labels for preschool communication disorders and identifies next steps to support implementation in one preschool communicative health system. METHOD: This project aimed to establish the consistent use of clinical labels in one large Canadian preschool speech and language program. After completing a web-based training and a 3-month trial period, 387 SLPs completed an exit survey to share their perceived barriers and facilitators to label use. Qualitative survey data were analyzed using a hybrid codebook inductive/deductive thematic analysis approach. RESULTS: Six themes were identified, which aligned with the diffusion of innovations theory. SLPs identified several facilitators and barriers to using the recommended clinical labels within each theme. Major facilitators included improved communication, better caregiver understanding of children's communication, positive feedback from caregivers, SLPs' increased confidence in sharing labels, and improved access to services for children. Major barriers related to additional time required to share labels, SLPs' perceptions of caregivers' values, SLPs' views surrounding the recommended labels, lack of comfort using some labels, and limited opportunity to practice label use or observe successful label use by others. CONCLUSIONS: Contextual barriers continue to impact SLPs' use of the recommended clinical labels. Ongoing collaboration with SLPs and caregivers will be critical for supporting implementation. Further research examining SLPs' perspectives across other clinical settings and geographic areas is needed. SUPPLEMENTAL MATERIAL: https://doi.org/10.23641/asha.27296970.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0450,020
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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