High-Performance Triboelectric Nanogenerator Based on Silk Fibroin-MXene Composite Film for Diagnosing Insomnia Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we developed a flexible, biocompatible, and high-output electrical performance triboelectric nanogenerator (TENG) employing a silk fibroin (SF)-MXene composite film (SF-MXene-F) and a PDMS film as the friction layer. The inclusion of MXene in the SF film increased its surface charge density, presenting a practical approach to designing high-performance SF composite film-based TENGs. At a MXene content of 40%, our SF-MXene composite film-based TENG (SF-MXene-FTENG) achieved optimal output electrical performance, featuring a maximum open-circuit voltage (Voc) of 418 V, a maximum short-circuit current (Isc) of 11.6 μA, and a maximum output power density of 9.92 W/m 2 . The Voc and power densities of the SF-MXene-FTENG surpassed previously reported optimal values for SF-based TENGs by 1.6 and 3.8 times, respectively. Furthermore, leveraging the exceptional biocompatibility and light shading performance of TENGs, we designed a wearable smart TENG eye mask capable of diagnosing insomnia symptoms and monitoring sleep quality in real time. The SF-MXene-FTENG holds promising application potential as a wearable electronic device for diagnosing sleep-related diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».