A review of global tidal stream energy resources
Notice bibliographique
Résumé
This review identifies 426 sites with potentially suitable characteristics for tidal stream energy development, across nineteen countries in Europe, the Americas, Asia and Australasia. The most common site assessment quantifies the theoretical resource, which is the maximum amount of total energy that can be extracted by filling a site with turbines. This includes not only the energy extracted directly for electricity production, but also the energy losses resulting from support structure drag, drive train losses and wake mixing. The aggregated theoretical resource estimate is 1,000 TWh/year, from 262 sites (62% of those identified), across six countries. A more informative, albeit less common, indicator of electricity generation potential, is provided by practical resource studies, that estimate annual electricity production once economic, environmental, regulatory and social constraints are taken into account. Practical resource assessments are limited mainly to UK sites, with an estimated resource of 34 TWh/year, equivalent to 10% of the theoretical resource estimate. Of the seven countries with sufficient resource information, sites in the UK, Indonesia and New Zealand show the greatest potential to make national-scale electricity supply contributions. Resource assessment in France, Canada, USA and China indicates regional-scale impact potential, with possible further resource that may be developed, depending on future resource assessment of an additional 80 sites. For countries limited to resource assessment of ambient flow characteristics only, sites in Norway, Faroe Islands, Japan, South Korea and the Philippines show the greatest energy potential. This review brings to light the inconsistent and wide ranging site selection criteria and practical constraints that are adopted in the literature. This is reflective of uncertainty in (i) what constitutes a suitable site, (ii) how site suitability evolves over time (e.g., with changing competing energy costs in the energy sector), and (iii) the level of energy that can practically be extracted. When these uncertainties are combined, along with uncertainty in resource data, and the magnitude of energy losses, reported P10 and P90 resource estimates can lie 43% below and 30% above the P50 value respectively. It is recommended that future resource assessment characterises how the resource magnitude is impacted by site selection criteria/practical constraint ranges, that acknowledge and reflect their time-dependency and uncertainty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».