Left ventricular volume as a predictor of exercise capacity and functional independence in individuals with normal ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Low cardiorespiratory fitness (CRF) is associated with functional disability, heart failure and mortality. Left ventricular (LV) end-diastolic volume (LVEDV) has been linked with CRF, but its utility as a diagnostic marker of low CRF has not been tested. METHODS: This multi-center international cohort examined the relationship between LV size on echocardiography and CRF (peak oxygen uptake [peak VO2] from cardiopulmonary exercise testing) in individuals with LV ejection fraction ≥50%. Absolute and BSA-indexed LVEDV (LVEDVi) were tested as predictors of low CRF and functional disability (peak VO2 <1100ml/min or <18 ml/kg/min) and compared against candidate measures of cardiac structure and function. RESULTS: 2876 individuals (309 endurance athletes, 251 healthy non-athletes, 1969 individuals with unexplained dyspnea, 347 individuals with heart failure with preserved ejection fraction) were included. For the entire cohort, LVEDV had the strongest univariable association with peak VO2 (R2 =0.45, standardized [std]β 0.67, p<0.001) and remained the strongest independent predictor of peak VO2 after adjusting for age, sex and BMI (stdβ 0.30, p<0.001). LVEDV was better at identifying low CRF than most established echocardiographic measures (LVEDV AUC 0.72; LVEDVi AUC 0.71), but equivalent to the E/e' ratio. The probability of achieving a peak VO2 below the functional independence threshold was highest for smaller ventricular volumes, with LVEDV and LVEDVi of 88ml and 57ml/m2 providing the optimal cut-points, respectively. CONCLUSIONS: Small resting ventricular size is associated with a higher probability of low CRF and functional disability. LV size is the strongest independent echocardiographic predictor of CRF across the health-disease continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».