Predictors of duty sex frequency in women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Duty Sex-the act of engaging in sex out of a sense of duty or obligation to a partner-is a commonly reported reason why women have sex, with studies indicating associations between Duty Sex and sexual dysfunction, as well as nonconsensual sexual experiences (NSEs). AIM: This study sought to examine the associations between Duty Sex frequency, sexual function, and NSEs using comprehensive, validated measures of sexual function and NSE histories in a large community sample of women. METHODS: Six hundred and fifty-eight women with (n = 293) and without (n = 365) NSE histories completed measures of sexual function and sexual motivations. RESULTS: Women with NSE histories reported more sexual pain, lower sexual satisfaction, and more frequent Duty Sex. The relation between NSE history and Duty Sex remained after controlling for the variance in sexual function. The type of NSE behavior, but not the timing of the first NSE nor the perceived impact of the experience, predicted Duty Sex frequency. CLINICAL IMPLICATIONS: Clinicians should consider sexual motivations, particularly Duty Sex, when treating women with NSE histories or who experience sexual dysfunction. STRENGTHS AND LIMITATIONS: To our knowledge, this was the first study to examine how NSEs relate to all domains of sexual function and sexual motives, revealing a link between NSEs, sexual function, and Duty Sex. However, we were unable to account for what percentage of sexual encounters are considered Duty Sex. Therefore, our measurement of Duty Sex lacks specificity, which may explain the relatively low variance accounted for by the models in our analyses. CONCLUSIONS: There are consequences of NSEs, including difficulties with communicating sexual boundaries and impairment of sexual function, that may contribute to the increased likelihood of engaging in Duty Sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».