Risk‐stratification tools for emergency department patients with syncope: A systematic review and meta‐analysis of direct evidence for <scp>SAEM GRACE</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Approximately 10% of patients with syncope have serious or life-threatening causes that may not be apparent during the initial emergency department (ED) assessment. Consequently, researchers have developed clinical decision rules (CDRs) to predict adverse outcomes and risk stratify ED syncope patients. This systematic review and meta-analysis (SRMA) aims to cohere and synthesize the best current evidence regarding the methodological quality and predictive accuracy of CDRs for developing an evidence-based ED syncope management guideline. METHODS: We conducted a systematic literature search according to the patient-intervention-control-outcome question: In patients 16 years of age or older who present to the ED with syncope for whom no underlying serious/life-threatening condition was found during the index ED visit (population), are risk stratification tools (intervention), better than unstructured clinical judgment (i.e., usual care; comparison), for providing accurate prognosis and aiding disposition decision for outcomes within 30 days (outcome)? Two reviewers independently assessed articles for inclusion and methodological quality. We performed statistical analysis using Meta-DiSc. We used GRADEPro GDT software to determine the certainty of the evidence and create a summary of the findings (SoF) tables. RESULTS: Of 2047 publications obtained through the search strategy, 31 comprising 13 CDRs met the inclusion criteria. There were 13 derivation studies (17,578 participants) and 24 validation studies (14,845 participants). Only three CDRs were validated in more than two studies. The San Francisco Syncope Rule (SFSR) was validated in 12 studies: positive likelihood ratio (LR+) 1.15-4.70 and negative likelihood ratio (LR-) 0.03-0.64. The Canadian Syncope Risk Score (CSRS) was validated in five studies: LR+ 1.15-2.58 and LR- 0.05-0.50. The Osservatorio Epidemiologico sulla Sincope nel Lazio (OESIL) risk score was validated in five studies: LR+ 1.16-3.32 and LR- 0.14-0.46. CONCLUSIONS: Most CDRs for ED adult syncope management have low-quality evidence for routine clinical practice use. Only three CDRs (SFSR, CSRS, OESIL) are validated by more than two studies, with significant overlap in operating characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».