Excess mortality attributable to AIDS among people living with HIV in high‐income countries: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Identifying strategies to further reduce AIDS-related mortality requires accurate estimates of the extent to which mortality among people living with HIV (PLHIV) is due to AIDS-related or non-AIDS-related causes. Existing approaches to estimating AIDS-related mortality have quantified AIDS-related mortality as total mortality among PLHIV in excess of age- and sex-matched mortality in populations without HIV. However, recent evidence suggests that, with high antiretroviral therapy (ART) coverage, a growing proportion of excess mortality among PLHIV is non-AIDS-related. METHODS: We searched Embase on 22/09/2023 for English language studies that contained data on AIDS-related mortality rates among adult PLHIV and age-matched comparator all-cause mortality rates among people without HIV. We extracted data on the number and rates of all-cause and AIDS-related deaths, demographics, ART use and AIDS-related mortality definitions. We calculated the proportion of excess mortality among PLHIV that is AIDS-related. The proportion of excess mortality due to AIDS was pooled using random-effects meta-analysis. RESULTS: Of 4485 studies identified by the initial search, eight were eligible, all from high-income settings: five from Europe, one from Canada, one from Japan and one from South Korea. No studies reported on mortality among only untreated PLHIV. One study included only PLHIV on ART. In all studies, most PLHIV were on ART by the end of follow-up. Overall, 1,331,742 person-years and 17,471 deaths were included from PLHIV, a mortality rate of 13.1 per 1000 person-years. Of these deaths, 7721 (44%) were AIDS-related, an overall AIDS-related mortality rate of 5.8 per 1000 person-years. The mean overall mortality rate among the general population was 2.8 (95% CI: 1.8-4.0) per 1000 person-years. The meta-analysed percentage of excess mortality that was AIDS-related was 53% (95% CI: 45-61%); 52% (43-60%) in Western and Central Europe and North America, and 71% (69-74%) in the Asia-Pacific region. DISCUSSION: Although we searched all regions, we only found eligible studies from high-income countries, mostly European, so, the generalizability of these results to other regions and epidemic settings is unknown. CONCLUSIONS: Around half of the excess mortality among PLHIV in high-income regions was non-AIDS-related. An emphasis on preventing and treating comorbidities linked to non-AIDS mortality among PLHIV is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».