Energy Efficiency Evaluation of a Hybrid Electric Tractor-Semi-Trailer Prototype
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The objective of the project was to evaluate the energy efficiency of a hybrid electric tractor-semi-trailer combination prototype. The prototype was developed for log hauling application by integrating an existing tractor with an electric semi-trailer to improve fuel consumption and reduce greenhouse gas emissions. One of the conventional axles of the quad axle semi-trailer was replaced with a drive axle powered by an electric motor. Tests were conducted on a 105 km test route with a maximum difference in elevation of 355 m, including a hilly section with a length of 89 km. The results indicated fuel savings ranging from 10.5% to 14% per test run, with an average fuel savings of 12% when the electric drive axle was engaged. The hybrid electric tractor semi-trailer consumed 17.5% less fuel up-hill and 9.4% less down-hill. Throughout each test run, the battery’s state of charge fluctuated, averaging between 88% at the start and 52% at the end. Prior to each run, the batteries were recharged using the regenerative system’s acceleration-deceleration cycles, lasting approximately one hour. The tests showed an average GHG emission reduction of 23.3 kg/100 km when the electric drive axle was activated on the hybrid electric tractor semi-trailer. Considering an average annual mileage of 100 000 km, the prototype hybrid electric tractor semi-trailer shows a potential to reduce annual GHG emissions of 23 tonnes per vehicle. These reductions will provide the cost-benefits that are of strong interest to the forest sector as they continue the move towards reducing carbon footprint. In addition, operational benefits of having a powered rear-axle on the trailer were confirmed to provide traction benefits, and safety improvements for forestry trailers operating in challenging terrain.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».