Effectiveness of a combination of laccase and green coffee extract on oral malodor: a comparative, randomized, controlled, evaluator-blind, parallel-group trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oral malodor negatively impacts a person’s quality of life and may affect up to 50% of the population. The aim of this randomized, placebo and no-product controlled, evaluator-blind, proof-of-concept study was to evaluate the effectiveness and safety of the single use of two experimental lozenges containing the laccase enzyme and green coffee extract (with and without flavor) in reducing intrinsic oral malodor. Following 12–16 h of avoidance of oral hygiene,156 generally healthy subjects presented at screening and baseline visits with a mean organoleptic odor intensity (OI) score of ⩾2 and an OralChromaTM reading of ⩾125 parts per billion (ppb) hydrogen sulfide (H2S) gas and were randomly assigned to receive either one of the two experimental lozenges, a placebo lozenge, or no-product. Following the supervised use of the assigned products, subjects’ oral malodor was evaluated using OI assessments and OralChromaTM measurement for volatile sulfur compounds (VSCs) immediately following product use (approximately 5 min), and at 30 min, 1 h, 2 h, 3 h and 4 h. The two experimental lozenges, with and without flavor, showed significant reductions in OI scores compared with the placebo and no-product groups at all time points (p < 0.001). At 5 min post-product use, the experimental lozenges, with and without flavor, were significantly better than the no-product group in reducing the VSCs (p < 0.04). The results of individual VSC components (hydrogen sulfide, methyl mercaptan and dimethyl sulfide) were variable; both experimental lozenges notably reduced hydrogen sulfide and methyl mercaptan levels in most post-use assessments. Four minor adverse events were reported, none of which were directly linked to the product. In conclusion, the experimental lozenges, whether flavored or not, were safe and effective in reducing oral malodor over a span of 4 h, based on organoleptic OI scores. Clinical Trial No: NCT05950529
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».