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Enregistrement W4404033539 · doi:10.1016/j.isci.2024.111316

Altered m6A RNA methylation profiles in depression implicate the dysregulation of discrete cellular functions in males and females

2024· article· en· W4404033539 sur OpenAlexafffund
Haruka Mitsuhashi, Rixing Lin, Anjali Chawla, Naguib Mechawar, Corina Nagy, Gustavo Turecki

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchAlliance de recherche numérique du CanadaHealth CanadaCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsNational Institutes of HealthGovernment of CanadaFondation Brain CanadaMcGill University
Mots-clésDepression (economics)NeurosciencePsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adverse environmental stress represents a significant risk factor for major depressive disorder (MDD), often resulting in disrupted synaptic connectivity which is known to be partly regulated by epigenetic mechanisms. N 6 -methyladenosine (m6A), an epitranscriptomic modification, has emerged as a crucial regulator of activity-dependent gene regulation. In this study, we characterized m6A profiles in the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) of individuals with MDD. Using m6A sequencing, we identified a total of 30,279 high-confidence m6A peaks, exhibiting significant enrichment in genes related to neuronal and synaptic function. The m6A peaks between males and females with MDD that passed the significance threshold showed opposite m6A patterns, while the threshold-free m6A patterns were concordant. Distinct m6A profiles were found in MDD for each sex, with dysregulation associated with microtubule movement in males and neuronal projection in females. Our results suggest the potential roles of m6A as part of the dysregulated molecular network in MDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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