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Enregistrement W4404033600 · doi:10.1007/s12630-024-02860-9

Postoperative outcomes among Northern versus Southern Ontario patients undergoing common intermediate- to high-risk elective surgeries: a population-based cohort study

2024· article· en· W4404033600 sur OpenAlexafffundabout
Max Chen, Kaitlin Duncan, Robert Talarico, Sarah McIsaac, Daniel I. McIsaac

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa HospitalHealth Sciences NorthNOSM University
Organismes subventionnairesNorthern Ontario Academic Medicine Association
Mots-clésMedicineCohortCohort studySurgeryDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Northern Ontario residents experience multiple health disparities compared with those in Southern Ontario. It is unknown whether this leads to differences in surgical outcomes. We sought to compare postoperative outcomes of patients from Northern and Southern Ontario. METHODS: We conducted a retrospective population-based cohort study using linked administrative health care data to identify all adult patients undergoing selected elective intermediate- to high-risk noncardiac surgeries in Ontario, Canada between 2009 and 2022. The primary outcome was 30-day mortality following surgery. The secondary outcomes were number of days alive at home, hospital length of stay, total health care system costs, discharge disposition, and readmissions. We used regression models to estimate the adjusted association between the exposure and outcomes. RESULTS: This study identified 562,115 patients, including 41,191 (7.3%) from Northern Ontario. We did not find strong evidence that mortality rates were higher for Northern vs Southern Ontario residents (adjusted odds ratio, 1.04; 95% confidence interval [CI], 0.85 to 1.27). Health system costs were lower for Northern Ontario residents at 30 days [adjusted ratio of mean (RoM), 0.92; 95% CI, 0.89 to 0.96] and at 365 days (adjusted RoM, 0.93; 95% CI, 0.90 to 0.96). Hospital length of stay was longer for Northern Ontario residents (adjusted RoM, 1.06; 95% CI, 1.01 to 1.11). The number of days alive at home and rate of readmission were not statistically different between the two groups. CONCLUSION: Northern Ontario residency was not associated with increased odds of mortality after intermediate- to high-risk elective noncardiac surgery. Overall, we found no clinically meaningful differences in postoperative outcomes between patients from Northern and Southern Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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