The mediating effects of minority stress experiences on cannabis consumption among 2SLGBTQ+ youth
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Data suggest there are within-group variations in cannabis consumption among sexually diverse individuals. However, less is known about specific sexual orientations, such as Two-Spirit, asexual, pansexual, and queer (2SAPQ+), when compared with lesbian, gay, and bisexual people, as they often are not given an option to indicate their identities on surveys, leading them to be grouped with bisexuals. This study aimed to compare the relationship between LG and 2SAPBQ+ (including bisexual) identification and routine cannabis use, and whether it was mediated by minority stress.Methods Data were collected across two time points from 851 Two-Spirit, lesbian, gay, bisexual, queer, and questioning (2SLGBTQ+) youth participants. Structural equation modeling (SEM) was employed to analyze whether latent constructs within the minority stress framework mediated the relationship between sexual identity and cannabis use longitudinally.Results A preliminary logistic regression confirmed that 2SAPBQ + individuals were more likely to consume cannabis than LG individuals. The results suggest that the minority stress constructs accounted for a significant portion of the variance within the relationship between sexual orientation and cannabis use.Conclusion The pathway between sexual orientation and routine cannabis use was complex. Findings signal that not all sexual minority individuals should be grouped into one category and call for attention to careful measurement practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».