Patient experiences of treatment-resistant depression (TRD): A systematic review and qualitative meta-synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Treatment-resistant depression (TRD) occurs when depressive symptoms persist after a patient has tried at least two antidepressants at an appropriate dose for an adequate length of time, as judged by their clinician. Understanding what it is like to live with and seek care for TRD can inform treatment planning and contribute to health technology assessments for depression-related therapies. Our objective was to systematically review this evidence through an investigation of qualitative literature about the experiences of people who have TRD. We searched MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, and the Web of Science Core Collection. Publications eligible for inclusion were English-language primary empirical qualitative studies or the qualitative component of mixed methods studies examining adults' experiences with TRD or with specific treatment options for TRD. Two reviewers independently screened and extracted data, as well as critically appraised included studies using the Standards for Reporting Qualitative Research (SRQR) instrument. This review was guided by integrative meta-synthesis. Data analysis consisted of a staged coding process similar to grounded theory. The protocol was registered in PROSPERO prior to the search (record ID: CRD42022356813). Sixteen studies were included from screening 18,568 results. Two studies focused on the overall experience of TRD and 14 explored experiences of specific treatments such as ketamine. Patients described the depressive symptoms they experienced, a sense of futility and desperation to find an effective treatment, and their experiences with new, sometimes experimental, therapies including deriving benefits beyond the clinical. Overall, few studies have examined the patient experience of TRD, reflecting the clinical complexity of this patient population. As most literature coalesced around experiences of specific treatments, greater examination of the overall experience of TRD is needed to inform clinical practice, and administrative and funding policy decisions for interventions that may be effective for this patient population. PROSPERO registration number: CRD42022356813.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».