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Enregistrement W4404038466 · doi:10.1093/cid/ciae538

Tuberculosis and Increased Incidence of Cardiovascular Disease: Cohort Study Using United States and United Kingdom Health Records

2024· article· en· W4404038466 sur OpenAlexaff
Julia Critchley, Elizabeth Limb, Anjali Khakharia, Iain M. Carey, Sara C. Auld, Stephen DeWilde, Tess Harris, Lawrence S. Phillips, Derek G. Cook, Mary K. Rhee, Umar Chaudhry, Liza Bowen, Matthew J. Magee

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEuropean CommissionNational Institutes of HealthCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésMedicineRate ratioTuberculosisIncidence (geometry)Confidence intervalPoisson regressionDiseaseCohortCohort studyDemographyPediatricsEpidemiologyInternal medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited evidence suggests elevated risks of cardiovascular disease (CVD) among people diagnosed with tuberculosis (TB) disease, though studies have not adjusted for preexisting CVD risk. We carried out a cohort study using 2 separate datasets, estimating CVD incidence in people with TB versus those without. METHODS: Using data from the United States (Veterans Health Administration) and the United Kingdom (Clinical Practice Research Datalink) for 2000-2020, we matched adults with incident TB disease and no CVD history 2 years before TB diagnosis (US, n = 2121; UK, n = 15 820) with up to 10 people without TB on the basis of age, sex, race/ethnicity and healthcare practice. Participants were followed beginning 2 years before TB diagnosis and for 2 years subsequently. The acute period was defined as 3 months before/after TB diagnosis. TB, CVD, and covariates were identified from electronic routinely collected data (primary and secondary care; mortality). Poisson models estimated incident rate ratios for CVD events in people with TB compared to those without. RESULTS: CVD incidence was consistently higher in people with TB, including during the baseline period (pre-TB) and particularly in the acute period: incident rate ratios were US, 3.5 (95% confidence interval, 2.7-4.4), and UK, 2.7 (2.2-3.3). Rate ratios remained high after adjusting for differences in preexisting CVD risk: US, 3.2 (2.2-4.4); UK, 1.6 (1.2-2.1). CONCLUSIONS: Increased CVD incidence was observed in people with TB versus those without, especially within months of TB diagnosis, persistent after adjustment for differences in preexisting risk. Enhancing CVD screening and risk management may improve long-term outcomes in people with TB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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