Su-Schrieffer-Heeger-Hubbard model at quarter filling: Effects of magnetic field and nonlocal interactions
Notice bibliographique
Résumé
The interplay and competition of topology and electron--electron interactions have fascinated researchers since the discovery of topological insulators. The Su--Schrieffer--Heeger--Hubbard (SSH-Hubbard) model is a prototypical model which includes both nontrivial topology and interactions. Due to its simplicity, there are several artificial quantum systems which can realize such a model to a good approximation. Here we focus on the quarter-filled case, where interactions and dimerization open a charge gap. In particular, we study the single-particle spectral function for the extended SSH-Hubbard model with magnetic field and explore several parameter limits where effective model descriptions arise. In the strongly dimerized limit, we show that the low-energy excitations of the spectral function resemble a half-filled Hubbard model with effective dimer sites and renormalized couplings. For strong magnetic field and interactions, we find physics akin to the spinless Su--Schrieffer--Heeger model at half filling, featuring a noninteracting topological phase transition. Moreover, in light of the recent realization of this model in quantum dot simulation, we provide evidence for the stability of the topological phase towards moderate nonlocal interactions in the experimentally expected parameter range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».