PP220 Topic: AS21–Post-PICU: Patient and Family Outcomes/Chronic Critical Illness/Post Intensive Care Syndrome in Pediatrics (PICS-p)/Post-discharge Care Delivery Models/Other: FUNCTIONAL OUTCOME ASSESSMENT IN CRITICALLY ILL CHILDREN, A CLINICIAN-REPORTED VS. PATIENT-REPORTED OUTCOMES STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Functional assessment using PROM tools is recommended as a core outcome in PICU studies1. Function is currently most commonly assessed by the Functional status scale (FSS), a clinician-applied tool. Aim is to evaluate the agreement between the clinician-applied tool (FSS), and patient-reported outcome measure of functioning, the Pediatric Disability Inventory-Computer Adaptive Test (PEDI-CAT). Methods: In the “PICULiber8” sub-study (NCT03573479), PEDI-CAT and FSS were evaluated in critically ill children at PICU admission, discharge, and 1-3 months post-discharge. Investigators (SA and MK) retrospectively scored FSS from health records. Both tools were compared, collapsing functioning domains into 3: daily living, motor, and social/cognitive. The primary outcomes were agreement on categorical scores (normal/abnormal) and levels of functioning (normal, mild, moderate, severe disability). Cohen’s kappa statistic determined agreement (poor <0.20, fair 0.21-0.40, moderate 0.41-0.60, good 0.61-0.80, very good >0.80). Results: Agreement between FSS and PEDI-CAT to distinguish between normal and abnormal functioning: •Fair for activities of daily living •Fair to moderate for mobility function •Poor to fair for social/cognitive function Agreement between FSS and PEDI-CAT distinguishing level of function (normal, mildly impaired, moderately impaired, or severely impaired): •Poor to fair for activities of daily living •Poor to fair for mobility function Poor for social/cognitive function Conclusions: FSS does not correlate well with PEDI-CAT. This study provides evidence that patient-centered outcomes such as functioning should be measured through PROMs in critically ill children. Further studies are needed to evaluate the feasibility of integrating PROMs in the Clinical setting in PICU2. Keywords: PEDI-CAT, function, rehabilitation, morbidity, impairment
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».