OP047 Topic: AS24–Resuscitation, Stabilization & Transport: Rapid Response Teams/ECMO Transport/Air Transport/Telemedicine/Other: VALIDITY OF VARIOUS PEDIATRIC EARLY WARNING SCORES (PEWS) IN MALNOURISHED CHILDREN IN THE EMERGENCY ROOM
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Pediatric Early Warning Scores (PEWS) for malnourished children in low-middle income countries have never been validated. This study examined the potential of common PEWS to predict clinical worsening in malnourished infants at risk of sepsis and death. Methods: Five PEWS were prospectively validated. Over a year, malnourished children aged≤12 years who visited the ER were enrolled. PEWS was used to examine clinical parameters and follow children for 48 hours or until clinical deterioration, which included PICU transfers, cardiac arrest, the development of shock, and intubation or mortality. The validity of PEWS was expressed by ROC curves. Results: 3724 children were screened, and 1326 malnourished children were enrolled. Out of these, 361 (27.2%) deteriorated, and 965 (72.7%) were discharged. The area under ROC for predicting clinical deterioration was good for Cardiac Children Hospital Early Warning Score (CCHEWS; AUROC 0.819, 95% CI: 0.796-0.841) and Brighton (AUROC 0.813, 95% CI: 0.789-0.838), moderate for Cardiff and Vale (AUROC 0.752, 95% CI: 0.723-0.781) and poor for Birmingham and Toronto (AUROC 0.694, 95% CI: 0.659-0.729) and Bedside PEWS (BPEWS; AUROC 0.559, 95% CI: 0.524-0.529). CCHEWS had the highest sensitivity, and the Birmingham-Toronto score had the highest specificity. None of the scores had high specificity or sensitivity. Conclusions: Although CCHEWS and Brighton could detect clinical deterioration, they had low sensitivity, positive predictive value, and diagnostic accuracy. None of the scores are comprehensive or reliable enough for malnourished patients, thus, limiting their application. Keywords: Pediatric Early Warning Scores; PEWS; Malnourished Children
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».