PP161 Topic: AS15–Lung: Respiratory Support/Acute Respiratory Failure/Other: GLOBAL COMPARISON OF THE EPIDEMIOLOGY OF PROLONGED MECHANICAL VENTILATION IN PICUS
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Managing children requiring prolonged mechanical ventilation (PMV) in the pediatric intensive care unit (PICU) has been identified as challenging for healthcare improvement in various settings. Methods: A cross-sectional and prospective cohort study was conducted every 3 months from 2019 to 2022. PMV was defined as mechanical respiratory support for at least 15 consecutive days. We collected data on the prevalence of PMV in the PICU, healthcare resource utilization, and 90-day outcomes. Global differences in four regions (Asia/Oceania; AO, Europe; Euro, North America; NA, and South America; SA) were examined. Results: We included 2,614 patient records from 158 ICUs in 28 countries, of which 34 were in AO, 55 in Euro, 37 in NA, and 32 in SA. The median prevalence was 21.5% (14.3-33.3) in AO, 20.0% (11.3-30.0) in Euro, 21.0% (16.7-30.0) in NA, and 12.2% (0-31.7) in SA, with p=0.09. The patient-to-nursing ratios for the cases varied, with 54% in AO and 53% in NA having a ratio of 1:1, while 65% in Euro and 53% in SA had 1:2. The 90-day survival was 21.2% in AO, 18.4% in Euro, 16.1% in NA, and 19.7% in SA. The mode of death varied, with ‘withholding or withdrawal’ being the most common in AO (68.5%) and NA (82.2%), while ‘failure to resuscitate’ was more prevalent in Euro (40.3%) and SA (43.6%). Conclusions: The prevalence of children requiring PMV in the PICU is high, and their prognosis is poor, necessitating significant medical resources. This study indicates a global variability in the PMV associated healthcare burden and outcomes. Keywords: prolonged ventilation, global, prevalence, epidemiology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».