Predisposition factors and control strategies of avian pathogenic Escherichia coli in laying hens
Notice bibliographique
Résumé
Shift in laying hens housing from conventional cage-based systems to alternatives has impacted their health and performance. Microorganisms colonize young chick in the early stages of their physiological and immune development. These colonizing microbes originate from parent and the environment. Escherichia coli is among the normal gut colonizing bacteria however, some E. coli strains known as avian pathogenic E. coli (APEC), cause local or systemic infections (colibacillosis) responsible of significant economic losses to the poultry industry. Potential APEC strains and other poultry gut microbiota are influenced by several factors such as housing system, and the use of feed additives (prebiotics, probiotics, symbiotic, among others). This review will discuss the status of pullets and layers immunity, gut health, and predisposing factors of colibacillosis. Dietary interventions and some colibacillosis mitigation strategies in pullets and laying hens are reviewed and discussed. With the development of sequencing technologies and the use of feed additives as alternatives to antibiotics, future studies need to understand some of the complex associations between the feed additives, the rearing environment, and their selective pressure on gut microbiota, including E. coli , and their impacts on immune development in pullets and hens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».