PP334 Topic: AS09–Global Health/Resource Limited Setting/Health Inequalities/Impact of Global Warming/Other: COUNTRY SOCIODEMOGRAPHIC LEVEL AND PEDIATRIC CAUSE-SPECIFIC HOSPITAL CASE FATALITY RATES IN LOW- AND MIDDLE-INCOME COUNTRIES: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: In 2019, 80% of child deaths were in low- and middle-income countries (LMICs). LMICs have a range of available resources, which could influence outcomes. This analysis determined case-fatality rates (CFRs) for common causes of pediatric hospital mortality in LMICs and explored differences by sociodemographic index (SDI). Methods: For this systematic review, we searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and LILACS for observational studies from LMICs published 1/1/2005-2/26/2021. Eligible studies included a general pediatric (aged >28d-12yrs) hospital population. We performed meta-analyses of cause of mortality (number of deaths/1000 admissions) and CFRs (number of deaths/total cases) using random-effects models, analyzed differences by SDI, and report 95% confidence intervals (95%CI) and p-values (p<0.05 statistically significant). Results: Overall, 253 studies representing 21.8million hospitalizations, 293 sites, and 59 LMICs were analyzed. Top causes of hospital mortality and CFRs are shown; CFR improved as SDI increased for malaria, pneumonia, and sepsis (Table). Common causes of hospital mortality (per 1000 admissions) and cause-specific CFR by SDI - Mortality(95%CI) CFR(95%CI)* Diagnosis Overall Low-SDI Low-Middle-SDI Middle-SDI p-value Malaria 12.8(9.7-16.2) 5.1(3.7-6.6) 6.9(4.3-9.9) 3.5(2.3-4.9) 1.3(0.8-1.9) <0.0001 Shock 11.6(4.3-22.4) 12.9(9.8-16.3) NR 12.9(9.8-16.3) NR - Malnutrition 9.4(6.3-13.0) 12.2(9.4-15.4) 11.6(7.3-16.7) 12.8(8.8-17.3) 12.9(9.4-17.3) 0.92 Pneumonia 7.9(3.6-13.9) 4.8(1.7-9.3) 6.2(0.3-18.3) 5.5(3.6-7.7) 1.0(0.5-1.6) <0.0001 Sepsis 4.8(3.1-6.7) 19.9(13.6-26.9) 18.0(11.5-25.4) 23.3(17.5-29.7) 8.6(0.6-22.8) 0.14 NR:not reported *pooled estimates Conclusions: Lower SDI countries had a higher risk of death for common diagnoses, suggesting that resource availability and access to care, including critical care, impact pediatric hospital outcomes. Global collaboration is needed for knowledge exchange, best practices development, and resource investments to address child health disparities. Keywords: Resource-limited settings, low- and middle-income countries, global health, acute critical illness,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».