PP304 Topic: AS05–End of Life: Palliative Care/Organ Donation/Ethics/Spirituality & Wellness/Other: EMOTION MANAGEMENT STRATEGIES UTILIZED BY CANADIAN PEDIATRIC INTENSIVE CARE UNIT INTERPROFESSIONAL CLINICIANS CARING FOR CHILDREN AT THE END OF LIFE: AN EXPLORATORY QUALITATIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Caring for children at end of life is a reality of practice in the pediatric intensive care unit (PICU). Learning how to make sense of death at work is necessary for all PICU professionals. This study examined the emotional experiences of work exposure to death from the perspective of interprofessional clinicians. Methods: This exploratory, semi-structured interview study of interprofessional clinicians working in Canadian PICUs was grounded in interpretive phenomenology. We recruited clinicians through an intake form circulated via professional networks and purposively sampled respondents for maximum variation of profession, career stage, province, and self-identification as Black, Indigenous, and/or a person of colour. Two team members independently, inductively coded interview transcripts; iterative thematic analysis was used to generate themes. Results: Fifteen PICU clinicians informed three themes identified as influential in how clinicians made sense of death at work. 1) Death context: emotional impacts varied by contextual factors (e.g., unexpected death; family reactions). 2) Perceptions of professional performance: perceived ability to do a “good” job in accordance with personal and professional values. 3) Access to resources: access to support varied (e.g., team debriefs), with physiotherapists and social workers reporting limited access. Although clinicians shared many strategies and resources for managing emotions, the ability to apply these strategies was impacted by environmental constraints (e.g., pace of work, under-staffing). Conclusions: Clinicians were emotionally impacted by exposure to death at work and encountered varied access to supports. PICU leaders should consider who may be left out of unit-level supports and advocate for organizational-level interventions to reduce environmental constraints. Keywords: qualitative, emotional labour, pediatric critical care, interprofessional team, end of life
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».