PP431 Topic: AS15–Lung: Respiratory Support/Acute Respiratory Failure/Other: A REVIEW OF PRESSURE INJURIES FROM THE USE OF NON-INVASIVE VENTILATION IN THE PICU
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Non-invasive ventilation (NIV) is used to treat acute and chronic respiratory conditions in the PICU. NIV use is rapidly increasing in the Pediatric Intensive Care Unit (PICU) and is delivered through various interface types. Pressure injuries (PI) are a complication of NIV, with up to 31% of all PI’s attributed to NIV interfaces. Severe PIs come with significant sequelae including the need for intubation/invasive ventilation and increased mortality. Other consequences include: infection, plastic surgery, and longer stays. We aimed to describe what is known about PI/NIV in the PICU. Methods: Utilizing a librarian, we reviewed literature from 2009-2023 searching keywords: Non-invasive; Pressure Ulcer Risk Factors, Etiology; Prevention and Control; Respiration; Intensive Care Unit Equipment and Supplies Adverse Effects. We selected the 20 most relevant papers. Results: Key themes included: 1) A correlation between low or high leak and increasing PI. 2) The importance of off-loading in the prevention of PI: allowing pressure relief, face and interface cleaning. 3) Mannequin studies conflict with those of live patient studies. In live models, dressings proved beneficial, in the mannequin model, dressings demonstrated points of increased pressure and leak. 4) 3D printing may be beneficial by allowing customization of the interface to the patient’s face. Conclusions: Although mannequins may be beneficial for initial testing, it is unable to mimic all factors of a real patient’s skin: hydration, condensation, movement, etc. thus future research must include clinical studies on live patients. Upcoming technologies such as 3D printing are an exciting prospect. Keywords: non-invasive ventilation, PICU, Pressure Injury
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».