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Enregistrement W4404042314 · doi:10.1097/01.pcc.0001084504.23664.09

OP013 Topic: AS09–Global Health/Resource Limited Setting/Health Inequalities/Impact of Global Warming/Other: ESTIMATE OF PEDIATRIC ACUTE CRITICAL ILLNESS ACROSS RESOURCE-LIMITED SETTINGS: THE GLOBAL PAEDIATRIC ACUTE CRITICAL ILLNESS POINT PREVALENCE STUDY

2024· article· en· W4404042314 sur OpenAlexaff
Teresa Kortz, A. Holloway, Asya Agulnik, D. He, Stephanie Gordon Rivera, Qalab Abbas, John Adabie Appiah, Anita V. Arias, J. Attebery, Jhon Camacho‐Cruz, Paula Caporal, Karla Meneses Rodrigues, Ericka L. Fink, N. Kissoon, J.H. Lee, E. López Barón, Srinivas Murthy, Fiona Muttalib, Katie R. Nielsen, Kenneth E. Remy, António Teixeira Rodrigues, Firas Sakaan, A.V. Saint Andre-Vonarnim, William C. Blackwelder, M Wiens, Adnan Bhutta

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritical illnessIntensive care medicineGlobal healthInequalityIllness severitySeverity of illnessCritically illPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims & Objectives: Children in resource-limited settings (RLS) bear a disproportionate burden of mortality. Most life-threatening pediatric illnesses can be managed with basic critical care interventions but, in RLS, are often managed without adequate resources and outside of formal intensive care units. This study aimed to estimate the prevalence and etiology of P-ACI amongst children presenting to RLS hospitals. Methods: This is a prospective, multinational prevalence study of acutely ill or injured children (28 days-14 years) who presented to RLS hospitals. We excluded children with non-acute presentations. We measured prevalence of P-ACI and followed admitted subjects for hospital outcomes. We used descriptive statistics to summarize site- and population-level data by sociodemographic category and multivariable logistic regression to determine whether sociodemographic category was independently associated with P-ACI. Results: The study included 46 sites from 19 countries (N=7457 subjects). P-ACI prevalence was 13% (N=986/7457). In a multivariable model, lower sociodemographic category was associated with P-ACI (adjusted odds ratio 1.9 [95%CI 1.5-2.2]). The most common P-ACI diagnoses were pneumonia (N=152/986 [15%]), sepsis/septic shock (N=102/986 [10%]), and malaria (N=95/986 [10%]). Cohort mortality was 1% (N=68/7457) and most deaths occurred within 48-hours of presentation (N=47/68 [69%]). All-cause mortality (2.5%) and P-ACI prevalence (29%) were highest in the lowest sociodemographic category. Conclusions: P-ACI is common in RLS hospitals and frequently associated with infections that can be managed with basic critical care services. A coordinated global effort is needed to increase high-quality, basic pediatric critical care services in RLS hospitals to prevent mortality and care for children with life-threatening conditions. Keywords: Resource-limited settings, low- and middle-income countries, paediatrics, child health, global health

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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