Career Outcomes Among Neurosurgery Resident Graduates in Canada: An Update
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (RCPSC) graduates in neurosurgery face significant challenges in finding full-time employment. The current study describes the career outcomes of neurosurgery residents from Canadian programs. METHODS: = 106) who completed their residency between 2015 and 2020 were included in this study. Baseline characteristics were determined for the entire cohort and then stratified by employment status. Several logistic regression models were used to identify predictors of full-time employment after residency. RESULTS: Overall, 26.4% of neurosurgery graduates from 2015 to 2020 have been underemployed, defined as locum and clinical associate positions (6.6%), the pursuit of multiple fellowships (16%) and career change/nonsurgical career (3.8%). Only 52.0% of graduates were fully employed in Canada, with 30.2% appointed at academic institutions. Skull-base/open vascular (OR: 0.055, 95%CI [<0.01, 0.74]) and general neurosurgery (OR: 0.027, 95% CI [<0.01, 0.61]) fellowships were associated with underemployment. Advanced research degrees (master's or Ph.D.) and sex were not associated with full-time employment. CONCLUSIONS: Over one-quarter of recent Canadian neurosurgery graduates were underemployed, and nearly half do not find employment in Canada. These results reflect a concerning reality for current and prospective neurosurgery graduates in Canada and will hopefully serve as a call to action for the Canadian neurosurgery community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».