Recommendations on Imaging in the Context of Alzheimer’s Disease-Modifying Therapies from the CCNA Imaging Workgroup
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disease-modifying therapies (DMTs) for Alzheimer's disease (AD) are emerging following successful clinical trials of therapies targeting amyloid beta (Aβ) protofibrils or plaques. Determining patient eligibility and monitoring treatment efficacy and adverse events, such as Aβ-related imaging abnormalities, necessitates imaging with MRI and PET. The Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging (CCNA) Imaging Workgroup aimed to synthesize evidence and provide recommendations on implementing imaging protocols for AD DMTs in Canada. METHODS: The workgroup employed a Delphi process to develop these recommendations. Experts from radiology, neurology, biomedical engineering, nuclear medicine, MRI and medical physics were recruited. Surveys and meetings were conducted to achieve consensus on key issues, including protocol standardization, scanner strength, monitoring protocols based on risk profiles and optimal protocol lengths. Draft recommendations were refined through multiple iterations and expert discussions. RESULTS: The recommendations emphasize standardized acquisition imaging protocols across manufacturers and scanner strengths to ensure consistency and reliability of clinical treatment decisions, tailored monitoring protocols based on DMTs' safety and efficacy profiles, consistent monitoring regardless of perceived treatment efficacy and MRI screening on 1.5T or 3T scanners with adapted protocols. An optimal protocol length of 20-30 minutes was deemed feasible; specific sequences are suggested. CONCLUSION: The guidelines aim to enhance imaging data quality and consistency, facilitating better clinical decision-making and improving patient outcomes. Further research is needed to refine these protocols and address evolving challenges with new DMTs. It is recognized that administrative, financial and logistical capacity to deliver additional MRI and positron emission tomography scans require careful planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,296 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».