A comparison of orthopaedic surgery training across five English‐speaking countries
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is undocumented and unjustified variability in orthopaedic surgery training between countries. This study compares and contrasts the main features of orthopaedic training in Australia, New Zealand, the United Kingdom, United States, and Canada. METHODS: Comparisons included: competition for, and selection into, training; training pathway structures; training requirements, and; training length. RESULTS: Selection into orthopaedic surgery training is competitive in all countries assessed with acceptance rates ranging from 22%-26% in Australia and New Zealand to 85% in Canada. Minimum length of post-medical school training varies from 5 years in the USA and Canada, to 8 years in Australia, 9 years in New Zealand, and 10 years in the United Kingdom. All countries encourage participation in research during training, although there are varying requirements. Significant bottlenecks characterize selection into training in Australia, New Zealand, and the United Kingdom, meaning the majority of doctors take more than a decade from medical school graduation to obtaining their specialty surgery qualification. CONCLUSIONS: There is high variability between the orthopaedic training programs of the studied countries. An awareness of these differences and similarities may help improve training, or provide solutions for identified gaps in each country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».