D‐Band Center Modulation of Metallic Co‐Incorporated Co<sub>7</sub>Fe<sub>3</sub> Alloy Heterostructure for Regulating Polysulfides in Highly Efficient Lithium‐Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium‐sulfur (Li‐S) batteries, with their high theoretical energy density and cost‐effectiveness, have become one of the most promising next‐generation energy storage devices. However, they still face challenges such as the “shuttle effect” caused by the dissolution of polysulfide intermediates and the slow sulfur conversion kinetics. In this study, based on the Co 7 Fe 3 alloy catalyst, additional Co metal is introduced to form a Co 7 Fe 3 Co catalyst with a heterostructure through a simple heat treatment process. This catalyst is incorporated into Ketjenblack (KB) to form a sulfur‐infused cathode material (designated as S/KB/Co 7 Fe 3 Co). Li‐S batteries using S/KB/Co 7 Fe 3 Co as the cathode demonstrate outstanding electrochemical performance, maintaining a reversible specific capacity of over 500 mAh g −1 after 1000 cycles at a current density of 1 C, with a capacity decay rate of 0.046% per cycle. DFT theoretical calculations and experimental results both reveal that the introduction of additional Co effectively regulates the d‐band center of the material, enhancing the adsorption of polysulfide intermediates by Co 7 Fe 3 Co and promoting bidirectional catalytic sulfur conversion. This work highlights the importance of the simple construction of heterostructured catalytic materials and their role in improving the performance of Li‐S batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».