ACVECC‐Veterinary Committee on Trauma registry report 2020–2021
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report summative data from the American College of Veterinary Emergency and Critical Care (ACVECC)-Veterinary Committee on Trauma (VetCOT) registry, with further individual evaluation of university and private practices and level I and II Veterinary Trauma Centers (VTCs). DESIGN: Multi-institutional registry data report, January 1, 2020, to December 31, 2021. SETTING: VTCs identified and verified by ACVECC-VetCOT. ANIMALS: Dogs and cats with evidence of trauma. INTERVENTIONS: Data were input to a web-based data capture system (REDCap) by data entry personnel trained in registry software use and operational definitions of data variables. Patient data on demographics, trauma type, preadmission care, trauma severity assessment at presentation (modified Glasgow Coma Score and Animal Trauma Triage score), key laboratory parameters, interventions, and outcome were collected. Summary descriptive data for each species are reported. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Twenty-two VTCs contributed data to the VetCOT registry during a 24-month period, culminating in a total of 9758 complete trauma case records for dogs and 11734 for cats. Head trauma in dogs and cats was seen at a higher percentage in both university-only VTCs (encompassing both level I and II) (20.1% and 24.1%, respectively) and level I-only VTCs (24.3% and 24.1%, respectively), in comparison to private-only VTCs (encompassing both level I and II) (13.5% and 16.2%, respectively) and individual level II VTCs (14.1% and 18.9%, respectively). Canine and feline surgical procedures were performed at a higher percentage at university VTCs (50% and 40.5%, respectively) compared to private VTCs (39.2% and 28.6%, respectively). Overall survival to discharge for dogs and cats remains high at 93.1% and 83.6%, respectively. CONCLUSIONS: The VetCOT registry has continued to show powerful potential in collating a large, multifaceted, international dataset in trauma for both dogs and cats. As published in previous VetCOT registry reports, survival to discharge has remained static across both university and private practice veterinary hospitals; however, further breakdown has identified university and level I VTCs admitting and managing a higher number of head traumas, as well as university VTCs performing a higher proportion of surgical procedures. Data from this registry will continue to aid in the design of clinical trials, prospective observational studies, and translational research, which will improve the understanding and outcome of trauma patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».