How Cultural Input Shapes the Development of Idealized Biological Prototypes
Notice bibliographique
Résumé
Young children in the U.S. tend to hold narrow, idealized prototypes for animal and social categories, focusing on ideas about how categories should be and ignoring category variability. The current studies tested how children’s (N = 281) reliance on idealized prototypes might be shaped by adults’ communication of common essentialist and teleological biases. In Study 1, 7- to 8-year-old U.S. children viewed more average members of novel animal categories as prototypical when they heard a teacher correct a generic statement about a characteristic feature and highlight how varied features serve varied functions. In Study 2, explanations about varied functions alone explained this effect for novel animals, with mixed effects for familiar animals; there was no additive effect of correcting generic language. Children in Study 2 also expected functionally ideal features to be more frequent among category members, suggesting that idealized prototypes reflect mistaken assumptions that category members homogeneously share ideal features. Children in Study 2 did not explicitly disapprove of nonconformity, suggesting that idealized prototypes do not reflect an inability to dissociate how things are from how they should be. Together, these results support the proposal that U.S. children’s idealized prototypes are shaped by common conceptual biases perpetuated by cultural input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».