Takeover, fixation and identifiability in finite neutral genealogy models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For neutral genealogy models in a finite, possibly non-constant population, there is a convenient ordered rearrangement of the particles, known as the lookdown representation [6], that greatly simplifies the analysis of the family trees. By introducing the dual notions of forward and backward neutrality, we give a more intuitive implementation of this rearrangement. We also show that the lookdown arranges subtrees in size-biased order of the number of their descendants, a property that is familiar in other settings [2] but appears not to have been previously established in this context. In addition, we use the lookdown to study three properties of finite neutral models, as a function of the sequence of unlabelled litter sizes of the model: uniqueness of the infinite path (fixation), existence of a single lineage to which almost all individuals can trace their ancestry (takeover) and whether or not we can infer the lookdown rearrangement by examining the unlabelled genealogy model (identifiability). Identifiability of the spine path in size-biased Galton-Watson trees was studied in [1], so we also discuss connections to those results, by relating the spinal decomposition to the lookdown.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle