Associations Between Atherosclerosis and Subsequent Cognitive Decline: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background This study aimed to examine whether baseline atherosclerosis was associated with subsequent short‐term domain‐specific cognitive decline. Methods and Results This research was based on the BRAVE (Beijing Research on Aging and Vessel) study, a population‐based prospective cohort study of adults aged 40 to 80 years, free of dementia. At baseline (wave 1, 2019), cognitive assessments and atherosclerosis measures, including carotid intima‐media thickness, carotid plaques, coronary artery calcification, and brachial–ankle pulse wave velocity were conducted. Cognitive function was reassessed in wave 2 (2022–2023) using linear mixed models for analysis. A total of 932 participants (63.7% women; mean age, 60.0±6.9 years) were included. Compared with the lowest tertile of carotid intima‐media thickness, carotid plaques, and brachial–ankle pulse wave velocity, or a coronary artery calcification score=0, the highest tertile of carotid intima‐media thickness (β=−0.065 SD/y [95% CI, −0.112 to −0.017]; P =0.008), carotid plaques (β=−0.070 SD/y [95% CI, −0.130 to −0.011]; P =0.021), and brachial–ankle pulse wave velocity (β=−0.057 SD/y [95% CI, −0.105 to −0.010]; P =0.018), and a coronary artery calcification score≥400 (β=−0.081 SD/y [95% CI, −0.153 to −0.008]; P =0.029) were significantly associated with a faster decline in semantic fluency after multivariable adjustment. Moreover, greater carotid intima‐media thickness, coronary artery calcification, and brachial–ankle pulse wave velocity were significantly associated with a faster decline in global cognition. Conclusions More significant atherosclerosis was associated with faster semantic fluency and global cognition declines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».