S118 Young-adults (16–25) with severe asthma have worse outcomes when compared to other age-groups in the UK Severe asthma registry
Notice bibliographique
Résumé
Background Approximately 800,000 young adults suffer with asthma in the UK.1 Young adulthood can be a challenging time, and living with severe asthma incurs an additional burden, yet little is known about the impact and outcomes of severe asthma in this cohort. Aims To compare data on clinical outcomes from baseline to first annual review of young-adults (16–25) compared to other age groups in the UK-Severe Asthma Registry (UKSAR). Methods Patients in UKSAR, initially seen between January 2015 and October 2023, were included if they had a confirmed severe asthma diagnosis, were >16-years at baseline and had at least one annual review (within 9–24 months of their baseline assessment). Descriptive statistics were calculated using mean with standard deviation, median (interquartile range [IQR]) and count (percentage) as appropriate. Results 2,812 patients were included from 25 asthma centres, with age groups categorised (see table 1). Despite having similar exacerbation rates, the young adults were more likely to have attended ED or been admitted to hospital in the previous 12 months, when compared to the older age groups (see table 1). Despite improvements across the cohorts, these differences remained after 12 months in specialist care. Invasive ventilation was most frequently reported among the two younger categories, with 13.2% of 16–25-year-olds and 13.5% of 26–39-year-olds having been intubated, compared to <10% of patients in the older cohorts (p<0.001). The younger age group also had poor asthma control (yet less frequent use of maintenance OCS), higher levels of anxiety and depression, worse adherence and higher FeNO at baseline. Hospital admissions and ED attendance remained significant after adjusted multi-variate analysis, between the young adults and those aged 40–70years. Conclusion In summary, young adults have worse clinical outcomes and biomarkers, when compared to other age groups, with lower levels of adherence and higher levels of anxiety and depression. These outcomes will be driven by multi-factorial causes which require further exploration. This cohort is at an age where health behaviours (adherence and self-management) could be influenced and modified to help improve life-long outcomes and prevent longer-term complications. Reference Couriel J. Asthma in adolescence. Paediatr Respir Rev. 2003;4(1):47–54.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».