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Enregistrement W4404045954 · doi:10.1136/thorax-2024-btsabstracts.161

S156 IPF associated DNA methylation and gene expression changes in lung fibroblasts: airway and parenchymal distinction and XY chromosome profiling

2024· article· en· W4404045954 sur OpenAlexaff
Arvind G Valand, Poojitha Rajasekar, AL Lagan, Jamie Patel, BS Barksby, RA Burgoyne, Julie L. MacIsaac, DTS Lin, ST May, Marcos Castellanos‐Uribe, MS Kobor, TL Hackett, Andrew J. Halayko, Alan J. Knox, AJ Fisher, Lee A. Borthwick, R Clifford

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA methylationParenchymaBiologyGene expression profilingChromosomeGene expressionLungGenePathologyGeneticsMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a progressive, fibrotic lung disease, that is predominant in men and has been associated with cell specific alterations to DNAm. Fibroblasts isolated from airways (AF) and parenchyma (PF) are phenotypically different. While most DNAm studies discard XY chromosome data during preprocessing, due to difference in profile compared to autosomal chromosomes, we developed a pipeline to interrogate XY DNAm. Here we investigated differential IPF associated gene expression (GE) and DNAm in AF and PF, including the XY chromosomes. Methods DNA and RNA were isolated from AF (8 non-IPF, 8 IPF) and PF (14 non-IPF, 8 IPF) at passage 4 (AllPrep DNA/RNA Mini Kit (Qiagen)). DNA was bisulphite-converted and DNAm profiled using the Illumina HumanMethylation EPIC BeadChip array. RNA was profiled by Affymetrix Human Gene 2.1 ST Array. IPF associations irrespective of fibroblast type (~Disease+CellType+Gender+Age) and specific to fibroblast type (~Disease*CellType+Gender+Age) were identified by linear modelling of autosomal and male X and male Y chromosomes separately (Benjamini-Hochberg, p<0.05). Expression quantitative trait methylation (eQTM) was used to investigate the association between differential GE and DNAm. Results On autosomal chromosomes, 12,287 probes and 166,329 methylation sites (CpGs) were differentially expressed and methylated in IPF fibroblasts compared to non-IPF fibroblasts, regardless of subtype (AF/PF). 92.87% of differentially expressed probes correlated with a methylation change in at least one CpG site (10,209,277 individual CpG-gene pairs). 249 probes and 20,522 CpGs were differentially associated with IPF in AF versus PF. 93.98% of cell specific IPF associated gene expression probes correlated with a methylation change (846,718 CpG-gene pairs). On the male X chromosome 4159 of 16,217 CpGs and 212 of 1542 probes showed differential methylation and expression in IPF versus non-IPF fibroblasts. On the male Y chromosome, 13 CpGs and 39 probes were differentially methylated and expressed. Fibroblast sub-type had minimal impact on differential expression and methylation on XY chromosomes. Conclusion DNAm is potentially an important cell-specific mechanism underlying differential GE in IPF, including changes on the XY chromosomes. Future work will further define XY chromosome DNAm and GE associations, and functionally characterise the role of DNAm in IPF GE in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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