A systematic review on mediators and moderators of job insecurity–health relation before and after COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Job insecurity is one of the most hazardous work stressors in the twenty-first century, placing employees between employment and unemployment may threaten employees’ health in the workplaces. Using a systematic review, the first aim of this study is to list the mediators and moderators of the link between job insecurity and health-related outcomes, and second, to explain and discuss the mechanisms that could explain the mediating and moderating effects. Design/methodology/approach We searched four databases (Science Direct, PubMed, Springer Link and Google Scholar) from 2008 to 2018 to detect these mediators and moderators. Also, as the study was conducted during COVID-19 pandemic, we particularly searched and reported the same associations over this period (2019–2022). Findings The results of the review suggest that job insecurity negatively influences a wide range of both health- and safety-related outcomes in the workplace. The results also showed that the most studied mediator and moderator of the job insecurity-health link over the past 10 years has been workload and employability. During COVID-19, the number of studies on mediators were more than moderators and coping strategies appeared to gain more research attention. Additionally, this review suggests that, to explain the mediation and moderation effects, a combination of cognitive appraisal theory and the conservation of resources theory can be used. Originality/value Although this review suggests that job insecurity detrimentally influences employee health, the severity of this impact on health-related outcomes may vary by the effects of various moderators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».