Characterization of Incident Interstitial Lung Disease in Late Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Interstitial lung disease (ILD) is a common and potentially lethal complication of systemic sclerosis (SSc). Screening by high-resolution computed tomography (HRCT) is recommended in all patients with risk factors, including early disease. Little is known on late presentations of ILD. This study aimed to characterize the incidence, risk factors, and outcomes of late-onset SSc-ILD. METHODS: Study participants enrolled in the Canadian Scleroderma Research Group cohort from 2004 to 2020 without prevalent ILD were included. Incidence and risk factors for ILD (on HRCT) were compared according to disease duration above (late) and below (earlier) seven years from the first non-Raynaud manifestation. Risk of ILD progression was compared using Kaplan-Meier and multivariable Cox models. RESULTS: Overall, 199 (21%) of 969 patients developed incident ILD over a median of 2.4 (interquartile range 1.2-4.3) years. The incidence rate in late SSc (3.7/100 person-years) was lower than in earlier SSc (relative risk 0.68, 95% confidence interval [CI] 0.51-0.92). Risk factors for incident ILD included male sex, diffuse subtype, myositis, antitopoisomerase I autoantibodies, and higher C-reactive protein levels. Patients with late-onset ILD were also less frequently White and more frequently had arthritis and anti-RNA-polymerase III autoantibodies. Lung disease severity was similar between late- and earlier-onset SSc-ILD (forced vital capacity 88% and 87%, diffusion capacity of the lungs for carbon monoxide 64% and 62%, respectively). Progression rates were also similar between late- and earlier-onset SSc-ILD (log rank P = 0.8, hazard ratio 1.11, 95% CI 0.58-2.10). CONCLUSION: ILD can present in late SSc. Risk factors and progression rates overlapped with earlier-onset SSc-ILD. Surveillance for ILD should continue in longstanding SSc. Frequency and modality of monitoring remain to be defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».