Association between tumour somatic mutations and venous thromboembolism in the 100,000 Genomes Project cancer cohort: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) is a common cause of morbidity and mortality in patients with cancer. There is evidence that specific aberrations in tumour biology contribute to the pathophysiology of this condition. We plan to examine the association between tumour somatic mutations and VTE in an existing cohort of patients with cancer, who were enrolled to the flagship Genomics England 100,000 Genomes Project. Here, we outline an a-priori analysis plan to address this objective, including details on study cohort selection, exposure and outcome definitions, annotation of genetic variants and planned statistical analyses. We will assess the effect of 1) deleterious somatic DNA variants in each gene; 2) tumour mutational burden and 3) tumour mutational signatures on the rate of VTE (outcome) in a pan-cancer cohort. Sensitivity analyses will be performed to examine the robustness of any associations, including adjustment for potentially correlated co-variates: tumour type, stage and systemic anti-cancer therapy. We hope that results from this study may help to identify key genes which are implicated in the development of cancer associated thrombosis, which may shed light on related mechanistic pathways and/or provide data which can be integrated into genetic risk prediction models for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».