Harnessing the resolution power of two-dimensional liquid chromatography (2D-LC) for the screening of bisphenol contaminants in canned food items
Notice bibliographique
Résumé
Overlapping peaks can be difficult to avoid in 1D-LC, which make the identification and quantification of compounds ambiguous, especially if the only available detector is a UV/DAD. To overcome this, a two-dimensional liquid chromatography (2D-LC) method to monitor Bisphenols (BPs), and particularly the chosen analogues BPA, BPB, BPF, BPS, BPZ, and BPAF, in a complex matrix (canned food) was developed and validated. BPs are endocrine disruptors present in the lining of the can, which may leach into the content of canned food. It is essential to continuously identify and monitor bisphenols that are unintentionally ingested using newly available and highly efficient methods such as 2D-LC. The coefficient of variation (CV) of peak areas and retention times for all analytes in both dimensions ranged from 0.050 to 2.960 %. The recovery of the whole procedure was determined to be 67.4 ± 0.1 % in the first dimension, and 64.3 ± 0.1 % in the second dimension. The limit of detection (LOD) determined in the second dimension for the analytes ranged from 0.075 to 0.301 ppm. Finally, four canned food samples were prepared by solid-liquid extraction, and surveyed for BPA, BPB, BPF, BPS, BPZ, and BPAF. BPF (0.093 ppm) and BPAF (2.656 ppm) were accurately detected in two separate samples. This report highlights the first successful application of 2D-LC to bisphenol compounds, an important class of emerging contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».