Adaptive Just-in-Time Intervention to Reduce Everyday Stress Responses: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Personalized approaches to behavior change to improve mental and physical health outcomes are needed. Reducing the intensity, duration, and frequency of stress responses is a mechanism for interventions to improve health behaviors. We developed an ambulatory, dynamic stress measurement approach that can identify personalized stress responses in the moments and contexts in which they occur; we propose that intervening in these stress responses as they arise (ie, just in time; JIT) will result in positive impacts on health behaviors. OBJECTIVE: This study aims to (1) use an experimental medicine approach to evaluate the impact of a smartphone-delivered JIT stress management intervention on the frequency and intensity of person-specific stress responses (ie, stress reactivity, nonrecovery, and pileup); (2) evaluate the impact of the JIT intervention on the enactment of health behaviors in everyday life (physical activity and sleep); and (3) explore whether changes in stress responses mediate the interventions' effects on health behaviors. METHODS: In a 2-arm phase 2 clinical trial, we will enroll 210 adults in either a JIT stress management intervention or an active control condition. For 4 weeks, participants will complete 8 brief smartphone surveys each day and wear devices to assess sleep and physical activity. After a 1-week run-in period, participants will be randomized into the JIT intervention or an active control condition for 2 weeks. Participants in the JIT intervention will receive very brief stress management activities when reporting greater than typical stress responses, whereas control participants will receive no personalized stress management activities. Participants enrolled in both conditions will engage in self-monitoring for the entire study period and have access to a general stress management education module. Self-report outcomes will be assessed again 1 month after the intervention. We will use mixed-effects models to evaluate differences in person-specific stress responses between the intervention and control groups. We will conduct parallel analyses to evaluate whether the intervention is associated with improvement in health behavior enactment (ie, sleep and physical activity). The Pennsylvania State University Institutional Review Board approved all study procedures (STUDY00012740). RESULTS: Initial participant recruitment for the trial was initiated on August 15, 2022, and enrollment was completed on June 9, 2023. A total of 213 participants were enrolled in this period. Data are currently being processed; analyses have not yet begun. CONCLUSIONS: We anticipate that this research will contribute to advancing stress measurement, thereby enhancing understanding of health behavior change mechanisms and, more broadly, providing a conceptual roadmap to advance JIT interventions aimed at improving stress management and health behaviors. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT05502575; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05502575. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/58985.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».