Peatland Fungal Community Responses to Nutrient Enrichment: A Story Beyond Nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenically elevated inputs of nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) can affect the carbon (C) budget of nutrient-poor peatlands. Fungi are intimately tied to peatland C budgets due to their roles in organic matter decomposition and symbioses with primary producers; however, the influence of fertilization on peatland fungal composition and diversity remains unclear. Here, we examined the effect of fertilization over 10 years on fungal diversity, composition, and functional guilds along an acrotelm (10-20 cm), mesotelm (30-40 cm), and catotelm (60-70 cm) depth gradient at the Mer Bleue bog, Canada. Simultaneous N and PK additions decreased the relative abundance of ericoid mycorrhizal fungi and increased ectomycorrhizal fungi and lignocellulose-degrading fungi. Fertilization effects were not more pronounced in the acrotelm relative to the catotelm, nor was there a shift toward nitrophilic taxa after N addition. The direct effect of fertilization significantly decreased the abundance of Sphagnum-associated fungi, primarily owing to the overarching role of limiting nutrients rather than a decline in Sphagnum cover. Increased nutrient loading may threaten peatland C stocks if lignocellulose-degrading fungi become abundant and accelerate decomposition of recalcitrant organic matter. Additionally, future changes in plant communities, strong water table fluctuations, and peat subsidence after long-term nutrient loading may also influence fungal functional guilds and depth-dependencies of fungal community structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».