Development, Validation, and Faking-Resistance of an Implicit Measure of Psychopathy in the Workplace
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have called for faking-resistant measures of psychopathic personality that can be self-administered in high-stakes contexts (e.g. hiring). We developed and validated an implicit measure of psychopathy contextualized in workplace situations. We first detail how the measure is framed, conceptualized, and rooted in psychopathy literature. We then describe the item development process, and Study 1 involves expert review and refining the item list. In Study 2 (N = 396), we examine internal consistency and factor structure for a 22-item version of the measure. In Study 3 (N = 251), we demonstrate test-retest reliability, construct-related validity, and provide initial evidence for criterion-related validity through a two-wave study. Study 4 analyzes the measure using item response theory, based on a sample of 6,746 job seekers, demonstrating effectiveness for measuring high levels of psychopathy. In Study 5 (N = 219) we provide evidence of faking-resistance and criterion-related validity with behavioral (two weeks later) and self-report (one year later) outcomes. Finally, Study 6 provides promising evidence of incremental validity using an organizational sample (N = 615). Overall, scores on this new implicit measure are reliable, with acceptable construct-related, criterion-related, and incremental validity, while also being faking-resistant. Implications for use in workplace settings are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle