Alpha‐Linolenic Acid Supplementation Improves Testosterone Production in an Aged Breeder Rooster Model: Role of Mitochondrial Modulation and SIRT1 Activation
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Aging in males can lead to declines in testosterone production, essential for maintaining male reproductive health. METHODS AND RESULTS: To investigate the effects of dietary supplementation with alpha-linolenic acid (ALA) on testosterone production in aged breeder roosters and understand the underlying molecular mechanisms involved. An in vivo model is established to investigate the effects of dietary ALA supplementation on testosterone production in aged breeder roosters, and the Leydig cell culture is used to identify the potential molecular mechanism. Dietary supplementation with ALA increases in plasma testosterone. Congruently, ALA supplementation enhances the expression of testosterone biosynthesis-related enzymes. ALA supplementation exerts anti-apoptotic effects in testicular mitochondria, as evidenced by a lower expression of pro-apoptotic factors and a higher expression of the anti-apoptotic factor B-cell lymphoma 2 (Bcl-2). Moreover, In Leydig cells, ALA supplementation promotes mitochondrial biogenesis genes. The proposed mechanism is that ALA activates the sirtuin1 (SIRT1) pathway and is supported by higher SIRT1 transcript and protein in Leydig cells. Furthermore, blocking SIRT1 with siRNA reverses ALA's effects on testosterone biosynthesis and mitochondrial function-related genes. CONCLUSION: These findings indicate that dietary supplementation with ALA can improve testosterone production in aged breeder roosters, possibly by modulation of mitochondrial function via activating the SIRT1 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».