Characterization and integration of a new oxidative flow reactor for use in in vitro and human exposure systems with diesel exhaust and other aerosol
Notice bibliographique
Résumé
Freshly emitted air pollutants may not represent real-world exposure conditions in human studies, especially for communities exposed to aged air pollutants. This study presents the design and characterization of a new oxidative flow reactor (OFR), named the Fast-oxidation Box (FoxBox, volume of 1019 L). Our aim is to simulate atmospheric aging of diesel exhaust (DE) with this system for cellular (in vitro) and controlled human studies, a unique capability globally. We measured: (a) residence time distribution (RTD) for DE-derived CO2, SO2, and particles, (b) DE particle transmission efficiency, (c) low-volatility organic compounds (LVOC) losses, and (d) particle size distribution, secondary organic aerosol (SOA) formation, and aerosol mass spectra of DE during photochemical oxidation (from OH exposure of (1.9 to 9.5)×1011 molec cm-3 s). Our results demonstrate turbulent flow-like conditions in FoxBox with narrower RTD for particles than gases. The particle transmission efficiency was nearly 100% for mobility diameters between 15 and 615 nm. LVOC losses to FoxBox walls were minimal. The changes in particle size distributions (e.g., formation of ultrafine particles) and chemical composition (e.g., SOA formation, increased O:C, etc.) during photochemical oxidation in FoxBox were like those observed in the atmosphere and other OFRs. Our preliminary study on cell viability found that photochemical oxidation significantly reduced cell viability, supporting observations that communities distant from air pollution sources are affected and vulnerable. The controlled human exposures with more realistic aerosol characteristics, such as those produced by FoxBox, may provide critical insight in this regard that has been lacking to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».